Haut.AI hat Deep C.A.R.E. vorgestellt, eine KI-gestuetzte Empfehlungsengine fuer Hautpflege. Statt grober Kategorien wie trockene oder fettige Haut erstellt das System individuelle Hautprofile und erklaert, warum es ein bestimmtes Produkt empfiehlt.
So verknuepft Deep C.A.R.E. Haut und Produkt

Deep C.A.R.E. arbeitet auf zwei Seiten gleichzeitig. Auf der Produktseite wertet die Engine Metadaten aus – Inhaltsstoffe, Anwendungszwecke, Eigenschaften – und ordnet Produkte gezielt nach Hauttyp und Anliegen ein.
Auf der Hautseite erstellt die KI laut Haut.AI deutlich differenziertere Profile als bisherige Systeme. Statt einer groben Kategorie erfasst Deep C.A.R.E. Unterschiede in Textur, Hautton und sich veraendernden Hautzustaenden.
Entscheidend: Auch Mischbilder werden erkannt – etwa trockene Haut mit Akne oder Hyperpigmentierung. Klassische Methoden zur Hauttyp-Bestimmung uebersehen solche Kombinationen haeufig.
Aus der Verknuepfung beider Datensaetze entsteht ein individuelleres Matching. CEO Anastasia Georgievskaya beschreibt das Ziel so: Die Empfehlungen sollen sich anfuehlen wie eine persoenliche Beratung, gestuetzt auf nachvollziehbare, wissenschaftliche Logik.
Das System passt sich automatisch an neue Produkte und aktualisierte Inhaltsstofflisten an.
Transparenz fuer Kundinnen und Mehrwert fuer Marken
Jede Empfehlung wird begruendet – das unterscheidet Deep C.A.R.E. von vielen KI-Tools. Verbraucherinnen und Verbraucher sehen konkret, warum ein Produkt zu ihrem Hautbild passt. Keine blosse Liste ohne Erklaerung.
Georgievskaya betonte, die KI-Nutzung in der Beauty-Branche wachse zwar rasant, gleichzeitig nehme aber die Skepsis gegenueber deren Zuverlaessigkeit zu. Transparenz sei deshalb kein Bonus, sondern Voraussetzung.
Fuer Marken liefert Deep C.A.R.E. zusaetzliche Einblicke: Das System zeigt Luecken im Sortiment und hilft, Produktentwicklung gezielter an realen Beduerfnissen auszurichten.
Fuer Salon-Kundinnen und -Kunden ist das besonders relevant. Wer bisher bei der Produktwahl auf Versuch und Irrtum setzte, koennte mit transparenten KI-Empfehlungen schneller die passende Pflege finden – eine Entwicklung, die auch die Beratung im Bereich moderner Gesichtsbehandlungen veraendern duerfte.
Deep C.A.R.E. setzt auf Transparenz und Individualitaet statt pauschaler Hauttypkategorien. Ob die KI-Engine das Vertrauen in algorithmische Produktempfehlungen tatsaechlich staerkt, wird sich am Markt zeigen – die Richtung ist fuer Beauty-Kundinnen und Marken gleichermassen relevant.
Wer ueber solche Entwicklungen an der Schnittstelle von Technologie und Hautpflege auf dem Laufenden bleiben moechte, findet in unseren Beauty News regelmaessig neue Einblicke.